面对兴起的AI,传统IT巨头思科准备怎么做?

面对兴起的AI,传统IT巨头思科准备怎么做?

面对人工智能的兴起,传统的IT巨头思科准备做什么?黄海峰我想在3天前分享

文/黄海峰

思科企业网络高级副总裁拉维钱德拉塞卡兰(Ravi Chandrasekaran)于9月3日在美国圣何塞举行的NetEvents 2019“全球IT峰会”上表示,数字技术正在推动包括书店,音像店,出租车,音乐在内的所有行业的变革,然后打印。广告,酒店等(亚马逊,Netfix,Uber,Tesla,Facebook,Airbnb等),因为网络是企业,现在是企业通过人工智能和机器学习重建网络的时候了。此外,他在这方面介绍了Cisco DNA(全数字网络体系结构)平台的功能和工作。

传统网络面临多重挑战

当前的数字时代即将来临,企业网络也面临挑战。

一方面,业务发展需要新的优先事项。在移动网络方面,到2021年,全球移动数据流量将增长7倍;在物联网中,每秒有127个新设备连接到Internet;在云中,94%的组织将在未来12个月内使用它。到2020年,多云的云将达到260亿美元;在安全性方面,到2021年,网络犯罪破坏的成本每年将达到6万亿美元。

另一方面,传统运营模式存在许多问题:95%的手动网络更改; 70%因人为错误而违反政策; OpEx并不理想,公司花费75%的网络可见性和故障排除能力。

随着拓扑结构的不断变化,传统的网络和管理无法满足数字服务的需求。

“我们需要重新构想网络,需要过渡到数字就绪网络,从以硬件为中心到软件驱动,从手动到自动化,从安全点保护到全面的安全,从网络监控到洞察力和分析。”拉维赛义德(Ravi Said)。

业界需要开发基于内置安全性,基于控制器的网络自动化和数据驱动型,思科已经在行动。

首先,以控制器为主导的自动化,Cisco DNA(思科网络架构部)中心全面生命周期自动化。其次,控制器负责分析和确保Cisco DNA Center从网络数据转移到业务洞察力。最后,管理人员需要分析和保证Cisco可以使网络更智能,更简单和更安全。

数字世界带来了更高级,更持久的威胁,新威胁带来了新的安全挑战。拉维认为,该行业需要构建以威胁为中心的网络+安全性,但是传统的分段方法无法跟上步伐。

但是,如何执行关键操作存在很多不确定性:我需要保护哪些重要资产?我的网络上有哪些类型的端点?现有的沟通流程是什么?我会破坏什么吗?我如何制定好的政策?

需要AI和ML来重建网络

Ravi认为解决方案是隔离主机以防止横向移动,并且控制器主导的网络实现了闭环自动化。 “我们需要AI(人工智能)和ML(机器学习),因为当今的网络复杂性超越了人类的能力。上一次工业革命使人类摆脱了身体上的限制,而如今的数字革命必须使人类摆脱了思维的限制。”

因为,AI/ML是获得最佳数据和最佳知识库的基础能力。一方面,AI/ML正在快速发展,例如思科DNA中心,它具有针对每个网络的事件警报保真度的个性化基准。以前的网络自定义阈值等于警报过载,现在AI驱动的动态基准等于关联的异常。

另一方面,思科DNA中心可确保大幅降低信噪比,从而可将警报降低75%。例如,对于3个月内的10个客户,使用通用统计模型有8000个例外,使用相关分析检测到1192个问题,使用机器学习检测到303个优先级问题。此外,AI机器推理可以加快问题解决的速度,并受到机器推理算法的支持。

“随着企业数字化,网络与企业紧密相关,网络需要敏捷,数据驱动,自动化并具有内置的安全性,因此我们正在重新构想网络。”演讲结束时,拉维钱德拉塞卡兰(Ravi Chandrasekaran)说。

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文/黄海峰

思科企业网络高级副总裁拉维钱德拉塞卡兰(Ravi Chandrasekaran)于9月3日在美国圣何塞举行的NetEvents 2019“全球IT峰会”上表示,数字技术正在推动包括书店,音像店,出租车,音乐在内的所有行业的变革,然后打印。广告,酒店等(亚马逊,Netfix,Uber,Tesla,Facebook,Airbnb等),因为网络是企业,现在是企业通过人工智能和机器学习重建网络的时候了。此外,他在这方面介绍了Cisco DNA(全数字网络体系结构)平台的功能和工作。

传统网络面临多重挑战

当前的数字时代即将来临,企业网络也面临挑战。

一方面,业务发展需要新的优先事项。在移动网络方面,到2021年,全球移动数据流量将增长7倍;在物联网中,每秒有127个新设备连接到Internet;在云中,94%的组织将在未来12个月内使用它。到2020年,多云的云将达到260亿美元;在安全性方面,到2021年,网络犯罪破坏的成本每年将达到6万亿美元。

另一方面,传统运营模式存在许多问题:95%的手动网络更改; 70%因人为错误而违反政策; OpEx并不理想,公司花费75%的网络可见性和故障排除能力。

随着拓扑结构的不断变化,传统的网络和管理无法满足数字服务的需求。

“我们需要重新构想网络,需要过渡到数字就绪网络,从以硬件为中心到软件驱动,从手动到自动化,从安全点保护到全面的安全,从网络监控到洞察力和分析。”拉维赛义德(Ravi Said)。

业界需要开发基于内置安全性,基于控制器的网络自动化和数据驱动型,思科已经在行动。

首先,以控制器为主导的自动化,Cisco DNA(思科网络架构部)中心全面生命周期自动化。其次,控制器负责分析和确保Cisco DNA Center从网络数据转移到业务洞察力。最后,管理人员需要分析和保证Cisco可以使网络更智能,更简单和更安全。

数字世界带来了更高级,更持久的威胁,新威胁带来了新的安全挑战。拉维认为,该行业需要构建以威胁为中心的网络+安全性,但是传统的分段方法无法跟上步伐。

但是,如何执行关键操作存在很多不确定性:我需要保护哪些重要资产?我的网络上有哪些类型的端点?现有的沟通流程是什么?我会破坏什么吗?我如何制定好的政策?

需要AI和ML来重建网络

Ravi认为解决方案是隔离主机以防止横向移动,并且控制器主导的网络实现了闭环自动化。 “我们需要AI(人工智能)和ML(机器学习),因为当今的网络复杂性超越了人类的能力。上一次工业革命使人类摆脱了身体上的限制,而如今的数字革命必须使人类摆脱了思维的限制。”

因为,AI/ML是获得最佳数据和最佳知识库的基础能力。一方面,AI/ML正在快速发展,例如思科DNA中心,它具有针对每个网络的事件警报保真度的个性化基准。以前的网络自定义阈值等于警报过载,现在AI驱动的动态基准等于关联的异常。

另一方面,思科DNA中心可确保大幅降低信噪比,从而可将警报降低75%。例如,对于3个月内的10个客户,使用通用统计模型有8000个例外,使用相关分析检测到1192个问题,使用机器学习检测到303个优先级问题。此外,AI机器推理可以加快问题解决的速度,并受到机器推理算法的支持。

“随着企业的数字化,网络与企业紧密相关,网络需要敏捷,数据驱动,自动化并具有内置的安全性,因此我们重新构想了网络。”演讲结束时,拉维钱德拉塞卡兰(Ravi Chandrasekaran)说。

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